深度OCR文字识别

对于拍摄的文字图片，使用软件进行智能处理以增强亮度并减少模糊，这有利于文字的提取。它具有文字身份识别、名片、证件扫描和图文转换功能。它可以准确快速地捕获电子文档。

软件功能

1、文字识别、名片证件扫描、图片转换文字等功能，精准抓取、快速制作电子文档；

2.使用该软件，可以快速准确地提取纸质文档、网页、PDF等文件上的文字；

3.强大的批处理功能，可以直接将需要处理的内容合并成一个PDF进行批处理；

4.对于拍摄的文字图片，使用软件对其进行智能处理，提高亮度并减少模糊，这有利于文字提取。

改善体验，修复一些问题。

软件问题

ocr文字识别原理

1.图形输入:指通过输入设备将文件输入计算机，即实现原稿的数字化。现在广泛使用的设备是扫描仪。文件图像的扫描质量是OCR软件正确识别的先决条件。正确选择扫描分辨率和相关参数是确保文字清晰且特征不丢失的关键。此外，文档应尽可能平直放置，以确保预处理检测倾斜角度较小，并且在倾斜校正后，文字图像的变形较小。这些简单的操作将提高系统的识别精度。另一方面，由于扫描设置不当，文字断笔过多可能会分离出一半文字图像。文字断笔和简笔画将导致某些功能丢失。当将它们的特征与特征数据库进行比较时，特征距离将增加，识别错误率将增加。

2.预处理:扫描一张简单打印文档的图像，整理出每张文字图像并将其交给识别模块进行识别。这个过程称为图像预处理。预处理是指在文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化以去除原始图像中的明显噪声（干扰）。主要任务是测量文档的倾斜角度、分析文档的布局、确认所选文字字段的布局、分割水平和垂直版本的文字行、分离每行的文字图像以及区分标点符号。这个阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响文字识别的准确性。？？布局分析是对文本图像的整体分析，即整理文档中的所有文字块，并区分文本段落和排版顺序以及图像和表格的区域。每个文字块的域边界（图像中域的起点和终点的坐标）、域中的属性（水平和垂直布局模式）以及每个文字块的连接关系作为数据结构提供给识别模块用于自动识别。直接识别文本区域，专门分析和识别表格区域，压缩或简单存储图像区域。行字分割是首先将大图像切割成行，然后从图像行中分离出单个字符的过程。

3.单词识别:单词识别是OCR文字识别的核心技术。文字从扫描文本中检测到的图像被计算机转换为文字标准代码，这是计算机“阅读”的关键，即所谓的识别技术。就像人脑知道文字是因为它保存了文字的各种特征，比如文字的结构，文字的笔画等等。为了让计算机识别文字，首先需要在计算机中存储文字的特征等信息，但存储什么信息以及如何获取这些信息是一个非常复杂的过程，需要达到非常高的识别率才能满足要求。通常的方法是分析文字的笔画、特征点、投影信息和点的区域分布。

软件功能

1、专业OCR软件，一键批量处理多张图片，识别成功率高，识别速度快。

2、长图文字瞬间变为文字，可识别笔迹，轻松将扫描件转换为文字。

3、使用手机可以实现照片识读、表格识别、照片扫描、卡片扫描、

4.它还具有强大的翻译功能。它可以将识别的文本翻译成其他国家的语言，并且可以自由选择和更有效地学习。

5、能识别名片、身份证、护照、银行卡、驾驶证、行驶证、营业执照，以及发票。

6、更正和导出:识别效果文字可轻松更正和导出（qq、微信、邮箱等。).

边肖评估

1.可以轻松实现照片识别、表单识别、证书扫描、图像格式转换、照片翻译等工作，使图像转换为文字更加轻松便捷。如有需要，欢迎下载使用。

2.深度OCR文字识别操作简单，让您通过拍照轻松识别各种文字。它非常易于使用，并支持文字翻译、文件格式转换等小工具，可以轻松满足用户的日常需求，也适合出差。

更新日志

优化识别度。